仕組み

なぜAIはリンゴを数え間違える?画像解析の裏側を解説(後編)

クラウドソリューション開発部の内間木です。
最近は、雪が解けてきて風も暖かく春を感じられる季節となりました。

今回の記事は、前回の続き!「なぜAIはリンゴを数え間違える?画像解析の裏側を解説(後編)」になります。

前回の記事を読んでいただければ「生成AIによる画像解析の仕組み」はある程度、仕組みを理解できたと思います。
その知識を元に、今回の本題「なぜ生成AIは物のカウントが苦手なのか?」を理解していただき、どのような手法を使用すれば改善されるのかを説明していきます!

この記事を読むことで、

「なぜ生成AIは物のカウントを間違えるのか」

という裏側の仕組みを整理し、生成AIとより上手く付き合うためのヒントを掴むことができます。

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なぜAIはリンゴを数え間違える?画像解析の裏側を解説(前編)

 

クラウドソリューション開発部の内間木です。

GPT-4oやGemini 2.0、Claude 3.5といったマルチモーダルな生成AIを使って画像解析を試した際、「写っているリンゴの数が毎回違う…」「10個以上になると適当に答える」といった経験はありませんか?

この記事を読むことで、

「なぜ生成AIは物のカウントを間違えるのか」

という裏側の仕組みを整理し、画像解析とより上手く付き合うためのヒントを掴むことができます。

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