こんにちは。AX研究室の Robert Hubacz です。
食品製造、金属加工、プラスチック加工、印刷など、さまざまな製造現場では、コンプレッサーで圧縮空気を作っています。圧縮空気は、例えば、エア工具の駆動、生産ラインでの製品の移動、部品表面のほこりや汚れの除去、バルブなどの機器の操作に使われています。
しかし、圧縮空気の一部は、配管の継ぎ目などから漏れ出しています。漏れた分を補うため、コンプレッサーの運転時間が長くなったり、負荷が高くなったりして、電力使用量が増えます。こうした漏れは気付きにくいため、長期間見つからないことがあり、その間も余分な電気代が発生し続けます。
本記事では、センサーの測定データと計算処理、人工知能（AI）を組み合わせて、空気の漏れ量と、漏れによって余分にかかる電気代を継続的に推定する仕組みの構想を紹介します。さまざまなメーカーのコンプレッサーに対応し、既存設備をできるだけ改造せずに導入できる仕組みを目指しています。
本記事は、AIを工場の日常業務に活用するアイデアを紹介するものです。現時点では構想段階であり、完成した製品の紹介や営業提案ではありません。
