2020.07.06

DeSETの研究成果が論文になりました。

# DeSETの研究成果が論文になりました。

以前ブログで報告させて頂いたDeSET（海底探査技術開発プロジェクト）の研究成果が、「High-resolution bathymetry by deep-learning-based image superresolution」 ¹というタイトルでPLOS ONE²に掲載されました。

2019.12.08

データは著作権法で守られています。

AI構築する際、何をおいても必要なのはデータです。データがない場合、インターネット上のデータ（画像とか文章とか）を利用する場合も結構あるのではないでしょうか？

インターネット上にあるからと言って自由に使えるわけではありません。これらのルールを定めている法律が著作権法です。
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2019.04.22

ソニーNeural Network Consoleで学習させたネットワークをnnabla (Neural Network Libraries)で推論するシンプルな方法

1年ほど前、ソニー Neural Network Console とエクセルで始めるニューラルネットワークを投稿しました。

ソニー Neural Network Console とエクセルで始めるニューラルネットワーク

Neural Network Console（以下、NNC）は、プログラムを組まずとも、ニューラルネットワークの設計・学習・検証・推論できるようになっています。インストールも展開するだけなので、Windowsでニューラルネットワークを始めようと思っている方には、おすすめのソフトウェアです。いろいろ使っていくと、学習結果を使て推論だけのシステムを作りたくなることでしょう。折角、学習したネットワークをクラウドやエッジで使わないのはもったいないと考えている方も多いと思います。
今回は、NNCで学習したネットワークを用いて、同じくソニーが公開しているNeural Network libraries（通称、nnabla。以下、nnabla）を使うことで、驚くほど簡単に推論システムを作る方法をご紹介します。
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2019.04.15

GPUユーザーは、すぐにdockerからsingularityに切り替えるべきだと思った８つのこと

GPUユーザー¹は、様々なフレームワーク²や言語³で提供されるサンプルコードを試したり、バージョンアップによって動かなくなった過去コードのメンテナンス⁴に追われたりと、環境にまつわる問題に日々悩まされていました。

この問題に対する解は仮想環境の利用です。仮想環境はこのような問題を解決するのに役立ちますが、所詮フレームワークを切り替えたい位の話なので、VMwareなどの仮想マシンではいろんな意味で重すぎます。ほとんどのGPUユーザーに使われている仮想化が、コンテナ型のDockerです。⁵　以下、Dockerについては既に使っていること前提で、話を進めていこうと思います。

Docker⁶を使っていると、ちょっと気になることがあります。それは、dockerがデーモンで動いているし、イメージを立ち上げるには、実行時にsudoしないといけない⁷し、イメージ内ではrootになっていし、違和感満載⁸です。さらに、USBカメラ使いたいとかGUIしたいなどのちょっとしたことが面倒⁹です。
これは、まぁ慣れ的な話だし、慣れている人には慣れろと言われそうですが、他にいい方法があるハズです。

そこで、いきなりですが、結論です。そんなあなたは、