今回は、先日製作した弊社製品『カークル』のカスタマイズ案件をご紹介します。
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【GR】カスタマイズカークルで車両の接近を数百メートル先から検知！
Tech blog
日々の開発業務で培った技術的な知見や、よりよいプロダクト提供のための技術的な取り組みなどを積極的に紹介をしていきます。
AmazonConnectはこんなに便利！
こんにちは！
営業本部 GPSソリューション部の牧野です。
今回は自社製品のカスタマーサポート専用のコールセンターに導入している
AmazonConnectをご紹介いたします。
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自宅で自作ドローン宅配サービス開始！！
みなさん、こんには。
開発部の寺田です。
現在、新型コロナウイルスの影響でウーバーイーツが大活躍していますね。
わたしも興味があったのですが、居住エリアが対応しておらず、泣く泣く断念しました…
そんなとき、ドローン宅配サービスがあったらいいのにと思い、ドローン宅配サービスのニュースについて調べてみました。
G20観光大臣会合 IoTで代表団の位置を瞬時に把握！
みなさん、こんにちは！
製品開発部の細川です。
早いもので簡易型GPS端末 SVL-200を2017年6月に初出荷してから3年目を迎えます。
現在は主にKDDI IoTクラウド ～位置情報パッケージ『ここルート』～のIoT位置情報端末として全国に出荷され、多くのユーザ様にご利用頂いております。
昨年、10月25日～26日に北海道倶知安町（くっちゃんちょう）で開催されたG20観光大臣会合にも『ここルート』が導入され、G20メンバーの観光大臣や国際機関の代表団を送迎する車両の現在位置や運行履歴を主催者(観光庁様、北海道庁様ほか)のパソコンやタブレット端末上で瞬時に把握できるシステムとしてご活用頂いておりました。
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MCPC IoTシステム技術検定のススメ
こんにちは。
IoTインテグレーション開発部の福井です。
新型コロナウイルスにて本社のある札幌および首都圏のみならず
全国的に影響を受けている状況ですが当社としてもIoTで少しでも
貢献出来る事がないか日々議論を進めております。
今回はこんな時こそ自己スキルを高めよう！ということで
当社にて取得を推奨しております『MCPC IoTシステム技術検定』について
ご紹介したいと思います。
私は一昨年当社に入社したのですが、この会社に入るまではIoTという物を
聞いたことは有っても実際に何なのか詳しく理解出来ていなかった
部分がありました。
そこからこの資格を１から勉強することで体系的に理解することが
出来ましたので、今からIoTを学習しようとしている方にはおすすめです。
UnityとOculus Questを使ったVRアプリ開発
みなさん、こんにちは！
ソフトウェア開発部の大川です。
最近、VRヘッドセット(Oculus Quest)を購入しました。
今までSteamやOculusで提供されているVRゲームで遊ぶだけでしたので、『簡単なVRアプリを作ってみよう！』というのが今回の趣旨です。
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データ収集と著作権法
データは著作権法で守られています。
AI構築する際、何をおいても必要なのはデータです。データがない場合、インターネット上のデータ（画像とか文章とか）を利用する場合も結構あるのではないでしょうか？
インターネット上にあるからと言って自由に使えるわけではありません。これらのルールを定めている法律が著作権法です。
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クルマとクラウドをつなげた先に
クルマとクラウドがつながると、我々の生活は便利で快適になる。
10月25日に開幕した東京モーターショーにおいて、デンソーさんが「コネクティッドソリューション」と題したコーナーで、クルマと様々なサービスをつなげる仕組みを展示しています。
クルマの移動時間が家族との団らんの時間となったり、クルマの中がビジネス空間にもなる未来をモックカーで体験する「DENSO URBAN MOVES」、セキュアに荷物の受け渡しを実現する「トランクデリバリー」など。
2019年1月、ラスベガスで開催された「CES2019」では、エコモットのテレマティクス端末「HDL-900」の映像ストリーミング機能を使い、多拠点同時監視を実現する「セキュリティセンター」の展示を一緒にさせていただきました。
今回の東京モーターショーでは、デンソーさんとのコラボレーションをさらに一歩進めて「カーセキュリティ」を展示したので、本記事でレポートしたいと思います。
Slack を使って Alexa と対話する
こんにちは！ソフトウェア開発部の古川です。
前回の投稿から部署が変わりました！
暫く前にはなりますが、弊社開発部の居室に、Amazon Echo が設置されました。
みんな集中モードに入ると、居室が静かになったりすることもあるので、
そんな時に、少し BGM でも流して雰囲気を変えられたらなぁという感じで導入されたようです。
しかし、Alexa に声をかけても返事貰えなかったり、
既定のコマンドしか反応してくれなかったりして、
中々アクティブに話しかけられなかったりしますよね。
弊社開発部では社内コミュニケーションツールに Slack も使っています。
https://slack.com/intl/ja-jp/
Slack でのテキスト入力は日常的なので、
Slack から Alexa に命令したいなぁと思い、個人的に作ってみたので、
弊社の環境にも取り入れて試してみました！
ソニーNeural Network Consoleで学習させたネットワークをnnabla (Neural Network Libraries)で推論するシンプルな方法
1年ほど前、ソニー Neural Network Console と エクセルで始める ニューラルネットワークを投稿しました。
Neural Network Console（以下、NNC）は、プログラムを組まずとも、ニューラルネットワークの設計・学習・検証・推論できるようになっています。インストールも展開するだけなので、Windowsでニューラルネットワークを始めようと思っている方には、おすすめのソフトウェアです。いろいろ使っていくと、学習結果を使て推論だけのシステムを作りたくなることでしょう。折角、学習したネットワークをクラウドやエッジで使わないのはもったいないと考えている方も多いと思います。
今回は、NNCで学習したネットワークを用いて、同じくソニーが公開しているNeural Network libraries（通称、nnabla。以下、nnabla）を使うことで、驚くほど簡単に推論システムを作る方法をご紹介します。
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