皆さんこんにちは！エコモットの高西です。
休工中の現場で起きる盗難。あたまの痛い問題ですよね。
そこで今回ご紹介するのは「ワイヤレス警報検知システムTbox」。
「センサーが対象物を検知したら即座に警報を出す」という屋外防犯向けのシステムです。
【GR】現場の盗難対策に！ ワイヤレス警報検知システム Tbox ！
現場ロイド
三社合同勉強会 vol.4 を開催しました
イベント
岩津です。
2018年6月20日 弊社オフィスにて、株式会社INDETAIL様＆株式会社フォーク様との合同勉強会を開催させていただきました。
今回は会場が弊社オフィスということもあり、エコモットから特に新人の参加が多くなったのは良かったと思います。
勉強会のテーマは前回に引き続き
『初心者歓迎。技術にしばられず、まずは話すところからはじめよう』
ということで、今回も初参加でも発表しやすい多彩なジャンルの発表が行われました。
【GR】平成30年7月豪雨（西日本豪雨）と雨量予測による気候リスク軽減
Tech blog
みなさん、こんにちは
製品開発部の細川です。
先月、西日本を襲った記録的豪雨『平成30年7月豪雨（西日本豪雨）』では各地で河川の氾濫や土砂災害を引き起こし、一瞬にして尊い人命と財産が奪われました。
今回の豪雨による被害のお見舞いを申し上げますとともに、一日も早い復旧を心からお祈りいたします。
先日、個人的に災害復興支援の寄付金を『ふるさと納税』から寄付してみました。
自治体を直接指定し、応援メッセージを付けて支援できる仕組みはとても便利だと思います。
さて、現場の局所的な豪雨時に少しでも早く危険を察知（予測）し、いつでも避難できる準備を整えられるように、サインロイド２の『現地で計測した雨量』と『予測雨量』のデータを活用してみます。
【GR】AIで風速を予測して、強風による工事の遅延を最小限 に！
現場ロイド
風速予測機能で強風に備えよう!
ご利用いただいたことがあるかもしれませんが、
「サインロイド2」は水位・雨量・降水 確率・風速などといった気象計測データをはじめ、
騒音・振動・濁度・pH・伸縮・傾斜 などの各種アナログ計測データの表示にも対応した汎用LED表示板です。
しかし!
「サインロイド2」は計測データを表示するだけの、 ただのLED表示板ではありません。
実は人工知能(AI)によって、 データ計測した現地の一時間後の風速を予測して表示することができるのです。
「サインロイド2」は気象庁からの予測データを取得し、
そこに現地の 風速(風向)データや機器設置場所の緯度と経度、高度、周辺エリアの 大気の流れなど、
さまざまなデータを用いて予測を行います。
進化し続けるサインロイド２
製品・サービス
みなさん、こんにちは！
製品開発部の細川です。
早いものでサインロイド２を２０１７年１月に初出荷してから約１年６か月が経過しました。
AWS Certificate Managerを使ってみた!
Tech blog
こんにちは、開発部の森です。
最近、AWS Certificate Manager(以下、ACMとする)を使用する機会があったので
その機能について紹介したいと思います。
※そんなの知っているよーって方も是非見て頂ければと思います。
IoT/M2M展 2018 春 出展製品のご紹介
イベント
2018年5月9日（水）〜11日（金）の三日間にわたって東京ビックサイトで行われた「第7回 IoT/M2M展 春」。 多くのお客様にご来場いただき、盛況のうちに終えることができました。
ご来場いただいた皆さま、ありがとうございました！
今日の投稿では、当日出展した製品や会場の様子を、Facebookの投稿を交えながらご紹介していきたいと思います。
360°全天球で現場を上も下も見渡してみる
Tech blog
こんにちは。
岩津です。
5/9～5/11の三日間、Japan IT Week 春 IoT/M2M展に出展企業として参加させていただきました。
※展示会の状況については下記弊社Facebookページもご参照ください。
https://www.facebook.com/ecomott/posts/1403208366450395
Amazon Dash Button + Raspberry Piでお弁当屋さんが来たことを通知
Tech blog
こんにちは！
開発部の武内です。
弊社のランチ前の時間帯にはお弁当屋さんが販売にいらっしゃるんですが、
入居しているフロアが1F、2F、3Fとあるため
お弁当屋さんに各階を回っていただくという大変申し訳ない状態になっています。。。
(開発部は2Fです。)
お弁当屋さんが来たら1Fから内線で教えてもらう等、
人間に頼る手もありますが我々は開発部。
「お弁当屋さん専用のチャイムみたいなの作れないかな」
「開発部はSlackを使っているから、チャイムはSlackに通知できないかな」
と考えた結果、
Amazon Dash Button と Raspberry Pi を使って
お弁当屋さん通知ボタンを作ってみました。
Neural Network Console の学習結果を外部アプリケーションから利用してみる
Tech blog
私が初めてSONY社のNNC（Neural Network Console）を触ったのは、ちょうど一か月ぐらい前になります。「これでディープラーニングできちゃうのー？」という驚きで、ほんとでほんとでサプライズでした。GUIベースで、機能がゴテゴテせずシンプルにまとまっており、難しそうな印象はありません。
・・・という出会いをしたのですが、折角の感動が冷めやらぬうちに、私もNNC関係の記事を書いてようかと思います。前回の『ソニー Neural Network Console と エクセルで始める ニューラルネットワーク』はNNCの紹介とディープラーニングで日経平均株価を予想する実例でしたが、今回、私はNNCの学習結果を利用し、実際にシステムに組み込む方法を紹介します。
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